L’émergence rapide de l’IA générative a une incidence profonde sur les sociétés dans l’ensemble des secteurs et des régions. Cette technologie avancée peut offrir des occasions de transformation favorisant la croissance des activités, l’efficacité opérationnelle et bien plus encore.
Toutefois, comme pour les autres technologies émergentes, l’IA générative comporte également des défis et des risques. En fait, le Rapport sur les risques mondiaux de cette année, élaboré par le Forum économique mondial avec le soutien de Marsh McLennan et d’autres sociétés, a identifié les défis de mésinformation et de désinformation posés par l’intelligence artificielle parmi les risques les plus importants auxquels les sociétés sont confrontées, à court et à long terme. Les menaces potentielles, associées à la prolifération de l’IA générative, soulignent l’importance pour les chefs d’entreprise de comprendre et de tenir compte de l’incidence que cette technologie émergente pourrait avoir sur leur société. De plus, il est essentiel pour les sociétés qui mettent en œuvre l’IA générative en milieu de travail de le faire de manière efficace qui aide à rationaliser les processus et à améliorer la productivité.
Dans cet épisode de Risque en contexte, Jaymin Kim, vice-présidente principale des technologies émergentes pour le Centre mondial de la cyberassurance de Marsh, discute avec Ravin Jesuthasan, directeur mondial des services de transformation de Mercer, et David Stone, chef de la sécurité de l’information chez Google Cloud. Ils explorent certaines des récentes tendances du paysage de l’IA générative, les répercussions potentielles sur le travail et la main-d’œuvre, ainsi que les risques et les occasions que les organisations devraient prendre en considération.
*Baladodiffusion et transcription disponibles en anglais seulement
