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Comment l’IA crée des chaînes d’approvisionnement plus résilientes pour les projets d’infrastructures

Tirer parti des connaissances fondées sur les données provenant de technologies de pointe, comme Sentrisk, peut offrir un avantage concurrentiel aux entreprises en leur fournissant les renseignements dont elles ont besoin pour prendre de meilleures décisions et contribuer à protéger leur rendement financier.

Les entreprises qui participent au développement de projets d’infrastructure se tournent de plus en plus vers des modèles d’intelligence artificielle (IA) pour réaliser des gains de productivité, bénéficiant ainsi d’améliorations dans la conception de projet, l’optimisation du calendrier, le contrôle des coûts, l’inspection des sites, la sécurité, la conformité et l’assurance de la qualité.

Bien que ces utilisations gagnent en popularité, une application moins connue, mais de plus en plus pertinente, est la façon dont l’IA peut aider à gérer les risques clés liés à la chaîne d’approvisionnement, y compris les risques structurels, les risques politiques, les risques environnementaux et les risques liés au crédit.

Cet article vise à montrer comment les parties prenantes qui participent au développement des projets d’infrastructure, comme les responsables de projet, les exploitants du secteur de l’énergie ou les investisseurs privés, peuvent utiliser des outils d’IA pour cerner, gérer, signaler et transférer les risques.

Les chaînes d’approvisionnement étendues, complexes et interconnectées d’aujourd’hui sont de plus en plus exposées à des problèmes, comme les catastrophes naturelles ou les risques politiques, qui peuvent entraîner des perturbations importantes et coûteuses. Et bien que la plupart des entreprises soient conscientes de la vulnérabilité de leurs chaînes d’approvisionnement, elles manquent souvent de visibilité sur l’ensemble de l’écosystème, ce qui peut les empêcher d’identifier les faiblesses et de prendre des mesures pour devenir plus résilientes.

Mais la technologie et les plateformes de pointe alimentées par l’IA, comme la plateforme Sentrisk de Marsh McLennan, redéfinissent la façon dont les entreprises gèrent les risques mondiaux liés à la chaîne d’approvisionnement. Dans l’ensemble des écosystèmes des entreprises, les renseignements dérivés de l’IA peuvent susciter la prise de mesures, améliorer la rentabilité, stimuler les efforts de décarbonisation et plus encore.

À mesure que les bâtiments gagnent en hauteur, sont construits plus rapidement et dépendent des matériaux plus récents, les risques structurels associés à des points de défaillance uniques ou à une concentration géographique peuvent avoir une incidence sur les échéanciers et les livrables du projet. Entre autres avantages, les outils d’IA peuvent évaluer la fiabilité des matériaux et des fournisseurs, quantifier les risques structurels avec plus de précision et identifier les vulnérabilités potentielles dans la chaîne d’approvisionnement.

Scénario 1

Améliorer la résilience contre un point de défaillance unique

Un projet d’infrastructure a subi d’importants retards lorsque son unique source d’approvisionnement en acier a été fermée de façon imprévue en raison d’une inondation. Cette perturbation a une incidence sur la disponibilité immédiate de l’acier qui s’est répercutée à travers la chaîne d’approvisionnement, ce qui a eu des répercussions sur les sous-traitants et les horaires de travail. L’entreprise responsable du projet a fait l’objet de sanctions financières et l’incident a nui à la relation étroite de l’entreprise avec le client.

Pour éviter de revivre cette situation, l’entreprise doit chercher à diversifier son bassin de fournisseurs et à établir des plans d’urgence. Avec Sentrisk, l’entreprise peut identifier tous les fournisseurs d’acier présentant un risque élevé d’inondation et demander à ces fournisseurs de mettre en place des plans d’urgence pour atténuer les risques liés aux inondations. Cela améliorerait la résilience de la chaîne d’approvisionnement de l’entreprise aux risques structurels associés à des points de défaillance uniques.

Le contexte commercial mondial d’aujourd’hui exige que les organisations restent informées des risques politiques qui peuvent influer sur leurs activités, notamment sur la façon dont l’instabilité politique, les sanctions économiques ou les changements apportés aux politiques commerciales peuvent avoir une incidence sur leurs chaînes d’approvisionnement. En quantifiant ces risques, les organisations peuvent élaborer des plans d’urgence et diversifier leurs stratégies d’approvisionnement afin de minimiser les perturbations.

Scénario 2

Orienter la stratégie d’une entreprise d’énergie renouvelable en matière de fournisseurs

Une entreprise qui construit l’infrastructure d’un parc éolien en mer souhaitait importer des composants d’éoliennes d’un fabricant situé dans un autre pays.

En analysant les nouvelles financières et les développements politiques en cours, Sentrisk peut repérer les perturbations potentielles chez les fabricants qui peuvent avoir une incidence sur leur capacité à fournir un composant clé pour les pales d’éoliennes.

Avec la bonne assurance Retard dans le démarrage, l’entreprise sera en mesure d’atténuer les pertes découlant de cette situation inattendue et d’utiliser les données de Sentrisk pour collaborer avec les fournisseurs afin d’élaborer un plan d’atténuation des risques.

Tout au long de la planification, du traitement et de la coordination des projets d’infrastructure, les outils d’IA peuvent aider les entrepreneurs à identifier et à évaluer les risques liés aux facteurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Par exemple, Sentrisk peut évaluer les risques physiques liés au climat au niveau d’un site individuel, comme les températures durablement plus élevées, une élévation du niveau de la mer et une augmentation de la gravité des ouragans, ainsi que l’exposition aux risques au niveau régional, sur le plan de la vulnérabilité, des mécanismes de protection et des mesures d’adaptation. En évaluant ces risques, les entrepreneurs peuvent prendre des décisions éclairées qui améliorent leur réputation et respectent les exigences réglementaires.

Scénario 3

L’analyse géospatiale signale à l’entreprise le risque de déforestation

Les organismes de réglementation tiennent de plus en plus les entreprises responsables de l’ensemble de leur écosystème d’affaires, pas seulement de leurs installations de production. Les projets d’infrastructure peuvent utiliser Sentrisk pour mieux comprendre les activités des fournisseurs et l’exposition aux risques lors de l’examen de leurs engagements en matière de durabilité.

Par exemple, une entreprise importe du bois d’un pays d’Amérique latine. L’analyse géospatiale de Sentrisk peut déterminer si son fournisseur obtient du bois d’une zone d’approvisionnement qui présente des risques, comme une forêt dont le taux de déforestation est élevé. Grâce à ces renseignements, l’entreprise peut chercher d’autres fournisseurs et continuer à identifier et à surveiller d’autres zones et fournisseurs à risque élevé.

Les outils d’IA transforment la gestion des risques liés au crédit, offrant aux prêteurs des renseignements plus précis, une plus grande efficacité et la possibilité d’augmenter la rentabilité. Les entrepreneurs peuvent mieux gérer leurs services financiers avec des renseignements précieux sur les risques liés à leur portefeuille, y compris les tests de résistance dans différents scénarios, et prendre des décisions plus éclairées sur la sélection des fournisseurs, les stratégies de tarification et les modalités des contrats.

Scénario 4

Démontrer sa résilience aux prêteurs

Un prêteur cherche à réduire certains des risques associés au financement d’un projet d’infrastructure afin de protéger ses flux de trésorerie et d’assurer la viabilité du projet.

Les rapports approfondis de Sentrisk peuvent décrire en détail les chaînes d’approvisionnement du projet et identifier les vulnérabilités potentielles. Les rapports peuvent fournir des renseignements précieux sur les risques associés au portefeuille, aidant ainsi le prêteur à prendre une décision éclairée concernant son investissement et à élaborer une stratégie efficace d’atténuation des risques.

Bien que les nouvelles technologies offrent au secteur des infrastructures diverses occasions de transformation permettant d’améliorer la croissance des entreprises, l’efficacité opérationnelle et bien plus encore, elles présentent également des défis et des risques. Le risque d’inexactitudes dans les prévisions alimentées par l’IA et de vulnérabilité accrue aux cybercrimes nécessite la mise en place de mesures d’atténuation appropriées.

Tirer parti des connaissances fondées sur les données provenant de technologies de pointe, comme Sentrisk, peut offrir un avantage concurrentiel aux entreprises en leur fournissant les renseignements dont elles ont besoin pour prendre de meilleures décisions et contribuer à protéger leur rendement financier. Les entreprises doivent aborder l’IA comme un impératif stratégique, et non comme une simple question opérationnelle visant à atténuer les risques et à tirer parti des occasions dans un contexte de perturbation.

Pour en savoir plus, veuillez communiquer avec votre conseiller de Marsh

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